人类的语言究竟是怎样学会的，一直以来都有先天和后天两种说法，一方侧重先天能力，一方认为后天成人的培养比较重要。
虽然人类如何学会使用第一语言的过程还未完全清楚，但无论是哪种观点，在学习语言的早期阶段，儿童都少不了成人的指引和相应的社会环境，例如父母用语言称呼自己、介绍周围环境，帮助儿童了解语言背后的文化。
现在，除了常规的人类学方法观察儿童外，科学研究者们还用上了人工智能来研究语言学习的早期过程。
根据这份发表在开放获取（Open Access）期刊 PLOS ONE 上的论文，意大利萨萨里大学和英国普利茅斯大学的研究员们制作了一个人工神经网络，简称为 ANNABELL（意思是：语言学习过程中利用自适应行为的人工神经网络），将 210 万个人工神经元进行内部连接。
研究员用 ANNABELL 来模拟早期语言学习过程中的儿童，希望能了解人类在后天学习时的适应和自我调整过程。
ANNABELL 回答一些简单的问题，方式还有点“笨拙”
为了体现这一状态，研究员没有用预置数据库（例如语法书、词典）的方式让 ANNABELL 事先了解语法学会基本的造句方式，而是采用手动输入语句的方式对它直接进行训练，让它从零基础开始。采用的训练语句类似“ likes (s) ”这样的格式。
在喂入 1587 条简单语句后，ANNABELL 能像个 4 岁左右的孩童一样回答问题：将 312 个单词组成 521 条语句，能在回答中进行计算（自己玩过的游戏数量），回答例如别人喜欢什么这种问题。而且它输出的词语成分分类跟人工输入的非常相似。
论文的认为这个实验进一步支持了“后天说”的观点：“语言和推理所涉及的高级认知功能并不需要先天的认知，这个实验为这个观点提供了进一步的证据。”
题图来自：wikipedia
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